Mussie Sartorato
Dati e analisi
Prende in carico qualità dei dati, metriche e report: ciò che permette di capire se il progetto sta producendo valore.
Studio tecnico · automazione e dati · Veneto
Meno lavoro attorno al lavoro.
Progettiamo sistemi che eliminano passaggi manuali, collegano gli strumenti che usate già e lasciano alle persone le decisioni che contano.
Parliamo del vostro processo01 Partiamo da un processo vero
02 Prototipo sui vostri dati
03 Misuriamo prima e dopo
01 / Chi siamo
Tre persone.
Le stesse dall’analisi alla consegna.
irid è uno studio tecnico in fase di costituzione nel Nordest. Uniamo dati, integrazioni e modelli predittivi; chi ascolta il processo è anche chi costruisce la soluzione.
Filippide Beltrame
Automazioni e integrazioni
Disegna i passaggi tra strumenti, controlli e avvisi: il lavoro invisibile che rende il flusso affidabile.
Andrea Cappellari
Modelli e previsione
Costruisce e verifica i modelli, con attenzione a margine d’errore, casi limite e decisione umana.
02 / Cosa facciamo
Non vendiamo “AI”.
Togliamo attrito a un processo preciso.
La tecnologia viene dopo. Prima cerchiamo il punto in cui il lavoro rallenta, si duplica o dipende dalla memoria di una persona.
A / Flussi
Far scorrere il lavoro.
Segnale tipico: lo stesso dato viene ricopiato fra email, fogli e gestionale.
- Ordini e fatture che entrano da soli
- Email smistate alla persona giusta
- Programmi che si scambiano dati
- Eccezioni raccolte in una sola coda
B / Conoscenza
Trovare ciò che l’azienda sa.
Segnale tipico: per rispondere serve “quella persona che sa dove guardare”.
- Ricerca dentro manuali e archivi
- Risposte con documento e pagina
- Bozze da listini, regole e storico
- Accessi coerenti con i permessi
C / Decisioni
Vedere prima, decidere meglio.
Segnale tipico: i numeri arrivano tardi, dopo ore di copia-incolla.
- Report pronti e verificabili
- Anomalie segnalate in anticipo
- Previsioni con margine d’errore
- Indicatori scelti con chi decide
03 / Come lavoriamo
Ogni fase deve ridurre un dubbio.
Non partiamo da una piattaforma. Partiamo da un campione del vostro lavoro e da una domanda economica: vale davvero la pena automatizzarlo?
Iniziamo dalla mappa →-
01
Mappiamo il processo reale
Seguiamo una pratica dall’ingresso all’uscita, comprese scorciatoie, eccezioni e passaggi fuori procedura.
- Uscita
- Mappa, punto critico e misura di partenza.
-
02
Proviamo su un campione vero
Costruiamo il pezzo minimo che dimostra se i vostri documenti, dati e regole bastano davvero.
- Uscita
- Risultati, errori osservati e casi da passare a una persona.
-
03
Lo affianchiamo al metodo attuale
Il nuovo flusso lavora in parallelo. Confrontiamo tempi e risultati prima di affidargli il processo.
- Uscita
- Decisione informata: estendere, correggere o fermarsi.
-
04
Mettiamo in produzione e misuriamo
Collegamenti, permessi, registro degli eventi, formazione e una metrica comprensibile anche fuori dall’IT.
- Uscita
- Un processo operativo, documentato e osservabile.
04 / Controllo
Un sistema utile sa anche fermarsi.
La parte difficile non è farlo funzionare una volta. È decidere cosa succede quando manca un dato, una regola non basta o il caso è nuovo.
Confidenza visibile
Il sistema non nasconde i dubbi dietro una risposta sicura. Soglie e limiti vengono concordati.
Persona sulle eccezioni
Il lavoro ripetibile scorre; prezzi fuori soglia, codici sconosciuti e casi ambigui aspettano una decisione.
Traccia completa
Resta scritto cosa è entrato, quale regola è stata applicata, cosa è uscito e chi ha corretto.
Dati concordati
Fonti, accessi, conservazione e fornitori tecnologici si scelgono con voi, in base al contesto.
05 / Progetti
Guardate un processo, non una promessa.
Abbiamo separato i progetti dal sito istituzionale. Scegliete il problema più vicino al vostro e aprite una sola scheda: vedrete cosa entra, cosa succede, dove decide una persona e come si misura il risultato.
- 01Smistamento postaCasella → reparto → eccezione↗
- 02Ricerca negli archiviDomanda → fonte verificabile↗
- 03Ordini in entrataDocumento → gestionale↗
- 04Fatture e bollePDF → dati controllati↗
- 05Report del lunedìFonti → numeri pronti↗
06 / Domande oneste
Prima di scriverci.
Da dove si parte?
Da un solo processo, non da “mettere l’AI in azienda”. Portate un esempio reale: una fattura, un ordine, un report, una richiesta cliente. Ricostruiamo insieme passaggi, volume ed errori.
Serve avere dati già puliti?
No, ma dobbiamo vedere come sono davvero. Il primo campione serve anche a capire quanto lavoro di ordine e normalizzazione è necessario prima dell’automazione.
Quanto costa?
Non c’è un listino sensato senza conoscere sistemi, volumi ed eccezioni. Il primo confronto serve a delimitare il problema; prima di sviluppare ricevete perimetro, uscite, tempi e costo.
Usate sempre intelligenza artificiale?
No. Se bastano regole, importazioni o un collegamento tra sistemi, è spesso la scelta migliore. Usiamo modelli solo dove gestire testo, variabilità o previsione porta un vantaggio concreto.
07 / Primo confronto
Portateci il processo che tutti evitano.
Scrivete cosa entra, cosa fate a mano e cosa dovrebbe uscire. Vi rispondiamo con le domande giuste, anche quando la soluzione più onesta è non automatizzare.
ciao@irid.ai Risposta entro un giorno lavorativo.